上下文

模型的注意力有限，上下文也有限。mu 把任务用不上的东西挡在外面，所以上下文很少填满，提示缓存也保持热的。下面每一项都是一个判定点，可以开关，也可以设成影子模式。

长工具输出

搜索、构建或命令产生的、超过 4,000 个字符的输出，会被切成约 1,200 个字符一块，判定器对每一块问一次：这一块现在重要吗？最多十六块放在一个请求里，状态只计费一次。重要的进上下文；其余的归档，留一个指针，模型发现自己需要时可以取回。判定器超过四秒还没回答，输出就整段放进去。

read、edit 和 write 从不过滤：模型读一个文件，拿到的就是整个文件。

测试日志

一次失败的运行，常常为每个失败的测试各打印一遍同样的 diff、DOM dump 或堆栈。打开测试日志精简后，mu 保留第一份，之后每一份换成一行，写明它重复的是哪几行。不调用任何模型，标记展开后逐字节等于原文；完整日志留在磁盘上，末尾有一行指向它。

{ "features": { "admission": { "testLog": "rules" } } }

"jev" 更进一步：用详细 reporter 时，判定器还会挑出当前目标还需要哪些通过记录和测试输出。失败和汇总从不参与提问。设置里把这一项叫作「测试日志精简」。实测数据在判定点页面上。

mu 还会告诉测试工具「读者是代理」，所以 Vitest 等工具只打印失败和汇总。

过期结果遗忘

上下文用量越过 50%、70% 和 85% 时，长于 6,000 个字符、至少两轮之前的结果会被判定：还需要，还是已经过期？过期的结果从此在每个请求里变成一行墓碑。不写任何摘要，会话文件里保留原文。

免摘要压缩

默认关闭。对话被压缩时，由判定器逐段决定保留还是删掉，而不是由模型写一份摘要。保留的段落一字不改；删掉的只留开头 300 个字符。

{ "features": { "compaction": true } }

技能、能力包和 MCP 服务器

装得多，露得少：

• 技能。 只有和任务有关的技能，描述才进提示词。其余的仍然能找到。技能少于四个时不做筛选。
• 能力包和 MCP 服务器。 它们装着，但默认隐藏：直到判定器认定任务需要，或模型主动申请，服务器的进程才启动，它的工具才显示出来。工具清单会缓存，所以服务器还没运行过，判定器也知道它提供什么。在 mu.json 的 mcp.servers 下写 "exposure": "always"，可以让某个服务器一直打开。

mu 自带的能力包：ast-grep 结构化搜索与改写、通过 gh 使用 GitHub、/commit、/review、冲突解决，以及一个调试器（debugpy、delve、lldb-dap）。每个都需要装好对应的程序，缺的时候会给出安装提示。

你在别处已经配好的东西

mu 读取你给 Claude Code、Cursor 和 Codex 配好的规则、技能和 MCP 服务器，但不改动它们。常驻规则进提示词；针对某些文件的规则，在模型第一次碰到这类文件时交给它；其余的只列描述。项目自己的规则和服务器只在项目受信任时才用，项目定义的服务器第一次启动前会先问你。/inherit 显示沿用了什么、没沿用什么。

经验和缓存

• 经验：不管经验库多大，一轮最多带进五行相关的经验；见经验。
• 缓存保温。 你很可能马上回来时，mu 在提示缓存过期之前刷新一次，这样你的下一条消息不用再为整段提示词付费。
• 通知：上下文预算（70%、85%）之类的通知，由判定器决定现在告诉模型、晚点告诉，还是不告诉，这样它们不会在编辑到一半时插进来。